목록기초이론/동해석(진동,Vibration) (61)
팜테크(FAMTECH)
목차 "관련제품 문의는 로고 클릭 또는 공지사항의 연락처를 통해 하실 수 있습니다." 확률 구간과 신뢰 수준(Confidence Interval, Level)이란? 확률 구간(Confidence Interval)은 랜덤 변수의 평균값과 같은 추정치를 계산할 때, 이 추정치의 가능한 오차를 나타내는 것입니다. 이러한 오차는 추정치의 신뢰 수준(Confidence Level)과 함께 평가됩니다. 신뢰 구간과 신뢰 수준은 함께 작용합니다. 더 높은 신뢰 수준을 원한다면, 추정치 주변에 더 넓은 구간이 필요하며, 낮은 신뢰 수준을 원한다면 더 좁은 구간이 사용됩니다. 평균값의 합산(수식1): 먼저, 랜덤 변수 A와 B의 평균값을 합할 때, 그 합의 평균값은 각각의 평균값을 더한 것과 같습니다. 즉, A와 B의 ..
목차 "관련제품 문의는 로고 클릭 또는 공지사항의 연락처를 통해 하실 수 있습니다." [랜덤진동시험] 중심극한정리 이론이란? 중심극한정리(Central Limit Theorem)는 통계학에서 중요한 개념 중 하나로, 여러 개의 독립적인 무작위 변수(random variables)의 합 또는 평균이 특정 조건 아래에서 정규분포(Normal distribution)에 가까워진다는 원리를 설명하는 이론입니다. 이를 쉽게 이해하기 위해 아래 예제와 함께 설명하겠습니다. 예제 1: 동전 던지기 가장 간단한 중심극한정리의 예시 중 하나는 동전 던지기입니다. 우리가 공정한 동전을 N번 던질 때, 앞면(heads)이 나오는 횟수를 q라고 합시다. 그렇다면 q는 다음과 같이 계산됩니다. 여기서 P(q)는 q번의 앞면이 ..
목차 "관련제품 문의는 로고 클릭 또는 공지사항의 연락처를 통해 하실 수 있습니다." 랜덤 진동 시험과 Kurtosis 설정 Kurtosis는 데이터 집합의 분포를 측정하는 통계적 지표 중 하나입니다. Kurtosis는 데이터의 뾰족함(peak) 정도와 꼬리(tail) 부분의 길이를 나타내며, 데이터가 얼마나 극단 값들에서 벗어나 있는지를 측정합니다. Kurtosis를 수식은 아래와 같습니다.. 수식은 복잡하지만 간단히 정리하면 4제곱으로 평균에서 벗어난 값의 크기를 알려줍니다. Kurtosis의 값은 차원이 없으며, 정규 분포(Normal Distribution)를 따르는 경우에는 3이 됩니다. 이는 정규 분포가 일반적인 데이터 분포의 형태를 나타내는데, 데이터가 중심 부근에 모여 있고 뾰족한 정규 분..
목차 "관련제품 문의는 로고 클릭 또는 공지사항의 연락처를 통해 하실 수 있습니다." 가우시간 분포란?(Gaussian Distribution) 정규 분포(Normal Distribution)이라고도 불리는 가우시안 분포는 통계 분석에서 중요한 확률 함수입니다. 더 잘 알려진 이름 중 하나는 형상이 벨처럼 생겨서 Bell Curve라고도 불립니다. 아래 식은 가우시안 확률 밀도 함수(PDF) p(x)를 정의합니다. 여기서 μ는 변수 x의 평균이고, σ는 표준 편차입니다. 평균 값과 표준 편차는 가우시안 분포를 정의합니다. 이 분포는 대칭적이므로 왜도(skewness)는 0이며, 첨도(kurtosis)는 3입니다. 이 가우시안 분포는 자연 현상과 많은 통계적 현상에서 나타납니다. 평균과 표준 편차를 사용하..