[ObserVIEW] 사인 진동 시험 Sine Data Reduction 기능(Sine Vibartion Test, Shaker, FRF, Harmonic Frequency)

 

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사인 진동 시험 Sine Data Reduction 기능

ObserVIEW - 사인 진동, 사인파 추출, 팜테크

 

ObserVIEW의 Sine Data Reduction 기능은 사인 스윕(Sine Sweep) 시험 데이터를 보다 직관적으로 해석할 수 있도록 돕기 위한 분석 도구입니다. 기존의 FFT나 전달함수(Transmissibility) 그래프는 사인 스윕처럼 주파수가 시간에 따라 변화하는 시험에서는 해석의 복잡성이 커지는 한계가 있습니다. 예를 들어 FFT는 특정 순간의 주파수 성분만을 보여주기 때문에, 스윕 과정에서 지속적으로 변화하는 주파수 및 진폭의 추세를 파악하기 어렵습니다. 또한 전달함수 그래프 역시 특정 기준에서의 진폭 비율을 보여주는 데에는 유용하지만, 실제로 시간에 따라 변하는 스윕 주파수와 그에 대응하는 구조물의 반응을 연속적으로 추적하는 데에는 제약이 있습니다.

 

 freq(input)

 tracksine(input)

 trackingfilter(input, frequencyData)

 

이와 같은 기존 분석 방식의 한계를 극복하기 위해 ObserVIEW는 Sine Data Reduction을 통해 사인 스윕 데이터에 특화된 새로운 수학적 표현(Math Trace)을 제공합니다. 문서에서 소개된 바와 같이, 이 기능에는 시간에 따라 변화하는 주파수를 계산하는 freq() 함수, 입력 신호에서 사인파의 기본 성분을 추적하여 진폭 변화를 나타내는 tracksine() 함수, 그리고 스윕 주파수의 이동에 맞추어 필터 중심 주파수도 함께 이동시키는 trackingfilter()가 포함됩니다. 이러한 기능은 주파수와 진폭의 변화를 시간축에서 직접 보여줌으로써 스윕 시험의 특성을 명확히 이해할 수 있도록 해줍니다. 특히 공진점의 반응, 비선형적 거동, 혹은 특정 주파수 영역에서 발생하는 이상 현상을 직관적으로 파악할 수 있습니다.

 

Sine Data Reduction 기능은 사인 스윕 데이터를 후처리하는 과정에서 발생했던 여러 어려움을 줄여줍니다. 예를 들어 기존에는 스윕 중 특정 지점에서의 공진 반응을 확인하기 위해 여러 개의 FFT 그래프를 비교하거나, 주파수 이동 속도와 진폭 변화를 별도로 계산해야 했습니다. 그러나 새로운 Math Trace들은 이러한 작업을 자동화하여 사용자에게 시간 대비 주파수, 그리고 주파수 대비 진폭의 변화를 단일 곡선으로 제공합니다. 이는 스윕 시험 전체의 흐름을 일목요연하게 파악할 수 있게 해주며, 구조물의 동적 특성을 더 빠르고 명확하게 해석하는 데 기여합니다.

또한 Sine Data Reduction은 데이터 품질 향상에도 도움을 줍니다. Tracking Filter 기능은 스윕 주파수 주변의 신호만을 선택적으로 추출하기 때문에 고주파 잡음이나 주변 진동으로부터 오는 영향을 줄일 수 있습니다. 그 결과 사용자는 분석에 필요한 핵심 신호만을 선명하게 확인할 수 있으며, 구조물의 실제 응답을 보다 정확하게 해석할 수 있습니다.

이 기능은 특히 공진 분석이 중요한 시험 환경에서 큰 이점을 제공합니다. 예를 들어 항공우주 구조물, 전자 장비, 차량 부품과 같이 특정 주파수에서의 공진 여부가 중요한 경우, 스윕 과정에서 반응이 어떻게 달라지는지를 신속하게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 시험 중 이상 응답을 조기에 발견하거나, 반복 시험 간의 차이를 명확히 비교할 수 있으며, 시험 보고서를 작성할 때에도 보다 명확하고 정량적인 근거를 제시할 수 있습니다.

 

 

해당 내용과 관련해서 팜테크에서 시스템 솔루션을 제공하고 있습니다.  관심 있으시면 아래 홈페이지 또는 연락처를 통해 문의 주시면 됩니다. :)

 

https://famtech.co.kr/sub04/01_01.php

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