[Application Note] 발전소에서 소음원 위치를 파악하기 위한 음향 카메라 활용 사례 연구(Acoustic Camera, Sound, Noise, Plant)

 

목차

 

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발전소에서 소음원 위치를 파악하기 위한 음향 카메라 활용 배경

 

 

 

독일 리히터펠데에 위치한 바텐팔(Vattenfall) 발전소 인근 주민들은 특히 강풍이 불 때 지속적으로 발생하는 바람 소음에 대해 불만을 제기해왔습니다. 이러한 소음원을 식별하고 완화하는 것은 인근 주민들의 삶의 질을 향상시키는 데 매우 중요했습니다. 전통적인 방법으로는 소음의 정확한 위치를 파악하는 데 실패했기 때문에, 이번 블로그에서는 음향 카메라가 어떻게 활용되어 이 문제를 해결했는지 알아보겠습니다.

 

 

도전 과제

주요 도전 과제는 바텐팔 발전소에서 바람이 불 때 발생하는 불쾌한 휘파람 소리의 정확한 원천을 찾아내는 것이었습니다. 이전 시도들은 모두 실패로 돌아가, 소음원의 정확한 위치를 찾는 것이 시급한 상황이었습니다.

 

 

해결책

음향 카메라를 사용하면 소음원을 빠르고 정확하게 식별하고 문서화할 수 있습니다. 첫 번째 단계에서는 발전소 전체에 대한 개요 측정을 통해 소음이 발생하는 영역을 찾아냅니다. 이후에는 더 정밀한 분석을 위해 소음원이 발견된 지점에서 추가 측정을 수행합니다. 이러한 측정 결과를 바탕으로 효율적인 소음 차단 조치를 취할 수 있으며, 이후의 측정을 통해 이러한 조치의 효과를 검증할 수 있습니다. 측정 과정 동안 발전소는 계속 가동 상태를 유지할 수 있어 가동 중단이 필요하지 않습니다.

 

 

음향 카메라를 이용한 소음원 위치 파악

• 빠르고 쉬운 측정
• 원거리 측정 가능
• 현장에서 빠른 인사이트 제공
• 상세한 분석 옵션
• 사전-사후 비교 가능

 

몇 개월 동안 두 차례의 측정이 수행되었습니다. 음향 카메라는 23m 높이의 유조탱크 환기 덱에 설치되었고, 두 번의 측정 모두 동일한 위치에 Star 배열을 배치하여 진행되었습니다. 첫 번째 측정에서는 소음원을 분석하였고, 두 번째 측정에서는 소음 저감 조치의 효과를 분석하였습니다.

 

 

 

측정

• 측정 대상: 리히터펠데 발전소
• 마이크 배열: Star48 AC Pro, Ring48 AC Pro
• 소프트웨어: NoiseImage 4 Acoustic Photo 2D, Recorder Interface, Spectral Analysis, Advanced Algorithms
• 데이터 수집: 데이터 레코더 mcdRec

 

 

 

 

 

 

발전소에서 소음원 위치를 파악하기 위한 음향 카메라 활용 분석

 

 

 

 

 

결과

첫 번째 측정에서는 원거리에서 Star 배열을 사용하여 굴뚝 주변의 계단이 주요 소음원으로 식별되었습니다. 스펙트럼(Spectrum) 분석 결과, 바람이 격자 구조를 통과할 때 발생하는 휘파람 소리가 확인되었습니다. 음향 카메라를 사용하여 이러한 주파수를 계단의 여러 소음원과 연관시킬 수 있었습니다. 소음을 방지하기 위해 고객은 계단을 고무 매트로 막았습니다.

 

후속 측정에서는 이러한 조치의 성공이 확인되었습니다. 굴뚝 상부에서만 소음원이 발견되었으며, 이는 이전 측정에서는 중요하게 여겨지지 않았던 부분입니다. 이후 상부 계단의 유동 소음도 추가 고무 매트 설치를 통해 개선되었습니다.

 

 

결론

이번 사례 연구는 음향 카메라를 사용하여 발전소와 같은 복잡한 환경에서 소음원을 정확하게 식별하고 문제를 해결할 수 있음을 보여줍니다. 이를 통해 소음 문제를 효과적으로 해결하여 주변 주민들의 삶의 질을 개선할 수 있었습니다.

 

 

 

 

 

 

해당 내용과 관련해서 팜테크에서 교육 프로그램, 측정/분석 용역, 장비를 제공하고 있습니다.  관심 있으시면 아래 홈페이지 또는 연락처를 통해 문의 주시면 됩니다. :)

 

https://famtech.co.kr/sub04/01_01.php

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