[Acoustic Camera] Acoustic Eraser란? (음향카메라, 음원, 소리, 소음 제거 기법)

 

목차

 

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Acoustic Eraser란?

 

Acoustic Eraser는 음향 카메라 분석에서 사용되는 고급 알고리즘 중 하나로, 복잡한 환경에서 특정 음원을 제거하거나 고립시켜 나머지 소리를 보다 명확하게 분석할 수 있도록 하는 기술이다. 이 기능은 특히 여러 개의 소리가 동시에 발생하는 상황에서 매우 유용하게 쓰인다.

 

 

 

기본적으로 Acoustic Eraser는 사용자가 특정 위치의 음원이나 최대 음압을 가진 음원을 선택하면, 해당 음원의 신호를 음향 데이터에서 제거한 후 새로운 음향 이미지를 생성한다. 이 과정을 통해 기존에는 강한 음원에 가려져 보이지 않던 약한 음원까지 식별할 수 있게 된다. 예를 들어, 90 dB, 80 dB, 70 dB, 60 dB, 50 dB의 다섯 개 음원이 존재하는 상황에서, 장비의 최대 다이내믹 레인지가 7 dB에 불과하다면 가장 강한 90 dB 음원이 나머지 음원들을 완전히 가리게 된다. 하지만 Acoustic Eraser를 이용해 90 dB 음원을 제거하면 그 아래에 있던 80 dB 음원이 드러나고, 이를 반복적으로 수행함으로써 가장 약한 50 dB 음원까지도 확인할 수 있다.

 

 

 

이 기능은 실제 산업 현장에서도 효과적으로 활용된다. 예를 들어 자동차의 풍동(wind tunnel) 실험에서 처음에는 주로 휠 케이스와 차량 바닥 부위에서 나는 소리만 식별된다. 그러나 이러한 주된 음원을 제거하면, 이전에는 감지되지 않던 A-필러 부근의 작은 소리까지도 탐지할 수 있게 된다. 이러한 과정은 음향 분석의 다이내믹 레인지를 확장하고, 복수의 음원이 혼재된 상황에서도 각각의 음원을 분리하여 분석할 수 있도록 해준다.

 

 

기술적으로는 시각적으로 사용자 인터페이스 상에서 간단히 클릭만으로 음원을 선택할 수 있도록 되어 있으며, 제거된 음원을 반영한 새로운 음향 이미지를 빠르게 재계산하여 제공한다. Acoustic Eraser는 음향 데이터를 시간 영역에서 직접 조작하는 방식으로 작동하며, 이로 인해 매우 정밀한 소스 분리가 가능하다. 결과적으로 이 기술은 장비의 한계로 인해 감지되지 않던 음원까지도 드러나게 하여 전체적인 소리의 구조를 보다 정확하게 분석하는 데 큰 도움을 준다.

 

 

 

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