[캔통신]모터사이클 데이터 로깅 및 CAN 버스 데이터 분석(Motor Cycle, CAN Communication, 서버)

 

목차

 

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모터사이클 데이터 로깅 및 CAN 버스 데이터 분석

 

캔 데이터 로깅 장치 셋업

 

모터사이클 데이터 로깅과 CAN 버스 데이터 분석은 차량 성능 향상과 문제 해결을 위해 중요한 역할을 합니다. 이번 사례 연구에서는 다수의 고객 차량에서 데이터를 수집하여 다양한 지역에서의 차량 동작을 분석하는 과정을 다룹니다. 이를 통해 차량 동적 성능을 개선하고 지역별로 발생하는 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

 

 

CAN(Controller Area Network) 버스는 차량 내부 통신 네트워크로, 차량의 여러 전자제어장치(ECU) 간의 데이터 전송을 담당합니다. 이를 통해 엔진 제어, 브레이크 시스템, 에어백 제어 등 다양한 기능이 실시간으로 동작할 수 있습니다. CAN 버스 데이터 분석은 다음과 같은 이유로 중요합니다.

1. 실시간 데이터 모니터링: 차량의 다양한 센서와 시스템 상태를 실시간으로 파악할 수 있습니다.
2. 문제 진단 및 해결: 차량에서 발생하는 문제를 빠르게 진단하고 해결할 수 있습니다.
3. 성능 최적화: 운전 조건에 따라 차량의 성능을 최적화할 수 있습니다.
4. 안전성 강화: 브레이크, 에어백 등 안전 관련 시스템의 성능을 검증하고 개선할 수 있습니다.

 

애플리케이션 요구사항: 다수의 고객 차량 데이터 수집

고객의 차량 데이터를 여러 지역에서 수집하고 분석하는 것이 주요 과제였습니다. 이는 기존 차량의 동작을 연구하고, 다양한 도로 조건과 기후에서의 성능을 평가하며, 문제 발생 시 이를 정확하게 재현하여 해결하기 위함이었습니다. 이러한 과정에서 다음과 같은 도전 과제가 있었습니다.

1. 다수의 차량 및 위치: 여러 지역에 분포된 다양한 차량에서 데이터를 수집해야 했습니다.
2. 브레이크, 스로틀, 아날로그 입력, 전압 출력, 브레이크 빈도 및 강도 분석: 차량의 다양한 동적 데이터를 분석해야 했습니다.
3. 고객 운전 습관 연구: 여러 운전 패턴을 분석하여 고객의 운전 습관을 이해해야 했습니다.
4. 변동하는 운전 조건: 도로 상태, 기후 등 다양한 운전 조건을 고려해야 했습니다.
5. 수동 데이터 수집/업데이트 및 분석: 데이터 수집과 분석의 자동화가 필요했습니다.

 

사용된 인플럭스 제품: Rebel CT with 4G GPS ACC, K-Box, StreamLog

이 프로젝트에서는 인플럭스의 다양한 제품들이 활용되었습니다. Rebel CT with 4G GPS ACC, K-Box, StreamLog 등이 사용되어 차량의 CAN 네트워크 및 OBD 데이터를 기록하고, 내장된 ADC 입력을 통해 다양한 센서와 연결하여 차량 동적 성능을 파악했습니다.

 

 

 

결과: 클라우드 서버를 통한 데이터 스트리밍 및 자동화 보고서 생성

수집된 모든 중요한 정보는 StreamLog 시스템을 통해 클라우드 서버로 스트리밍되었습니다. StreamLog는 들어오는 데이터를 실시간으로 모니터링할 수 있는 옵션을 제공하며, 고객은 서버에서 데이터를 추출하여 일일 보고서를 생성할 수 있습니다. 이러한 자동화된 보고서는 매일 결합 및 업데이트되어 현장에서의 차량 반응을 정확하게 파악하는 데 사용됩니다. 이 과정은 인간의 개입 없이 차량의 분석 및 개발에 지속적으로 활용됩니다.

 

 

 

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