[Acoustic Camera]CLEAN-T 알고리즘으로 SPL Dynamic Range 확대(Sound Pressure Level, 음향카메라, Gfai, Source, Nosie)

 

목차

 

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CLEAN-T 알고리즘으로 SPL Dynamic Range 확대

 

Gfai의 Acoustic Camera 소프트웨어에는 소리원 분해능 향상과 사이드로브 억제를 위해 CLEAN-T (HDR) 기능이 탑재되어 있습니다. 이 기능은 기존의 빔포밍 기법에서 발생할 수 있는 문제를 보완하여, 더욱 깨끗하고 정확한 음향 사진을 생성하는 데 목적이 있습니다.

 

CLEAN-T (HDR)의 개요

CLEAN-T (HDR) 기능은 Acoustic Photo, 즉 음향 사진에서 소리원 간의 분리 능력을 향상시키기 위해 사용됩니다. 특히 HDR (High Dynamic Range) 처리를 통해 강한 소리와 약한 소리를 모두 명확하게 구별할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사용자는 대조가 선명하고 해상도가 높은 음향 이미지를 얻을 수 있습니다.

 

CLEAN-T는 자동으로 가장 강한 소리원을 검출하고, 해당 소리원의 영향(메인로브와 사이드로브 포함)을 데이터로부터 제거한 뒤, 남은 신호에서 다음 소리원을 찾는 방식으로 작동합니다. 이 과정을 반복하여 최종적으로 사이드로브가 억제되고 각각의 소리원이 선명하게 나타나는 결과를 얻을 수 있습니다.

 

 

 

주요 기능 및 특징

 

HDR(High Dynamic Range) 처리

• HDR 처리는 소리원 간의 강약 차이를 효과적으로 표현할 수 있도록 하여, 더 나은 콘트라스트와 분해능을 제공합니다.
• 이를 통해 강한 소리원에 가려졌던 약한 소리원도 명확하게 검출할 수 있습니다.

 

Sidelobe Suppression (사이드로브 억제)

• 일반적인 빔포밍 결과에서는 메인로브 외에도 사이드로브가 생기며, 이로 인해 실제 존재하지 않는 소리원이 나타나는 것처럼 보일 수 있습니다.
• CLEAN-T는 가장 강한 소리원의 신호 성분을 제거하면서 사이드로브도 함께 억제하여, 진짜 소리원만 깨끗하게 남도록 합니다.

 

Max. Iterations 설정

• 반복 횟수(Max. Iterations)를 설정함으로써, 얼마나 많은 소리원을 검출하고 제거할 것인지를 조절할 수 있습니다.
• 반복 횟수가 많을수록 더 많은 소리원이 분리되지만, 연산 시간도 함께 증가하게 됩니다.

 

 

 

동작 과정 설명

 

 

CLEAN-T 알고리즘은 다음과 같은 과정을 거칩니다.

 

Step 1: 가장 강한 소리원을 검출합니다.

Step 2: 검출된 소리원의 신호 성분(메인로브와 사이드로브 포함)을 원신호로부터 제거합니다.

Step 3: 남은 데이터에서 다음으로 강한 소리원을 찾아 같은 작업을 반복합니다.

 

최종 결과: 사이드로브가 억제된, 깨끗한 클린 맵(Clean Map)이 완성됩니다.

 

이러한 과정을 통해 초기의 Dirty Map(노이즈가 많고 사이드로브가 강한 지도)에서 점진적으로 깔끔한 음향 지도로 변환할 수 있습니다.

 

해당 내용과 관련해서 팜테크에서 시스템 솔루션을 제공하고 있습니다.  관심 있으시면 아래 홈페이지 또는 연락처를 통해 문의 주시면 됩니다. :)

 

https://famtech.co.kr/sub04/01_01.php

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